TECH COMMUNITY

Welcome to hidev

A modern community built for developers, software engineers, security researchers, DevOps professionals, AI enthusiasts, and technology lovers.

Discover thousands of high-quality articles, open-source projects, developer tools, software libraries, tutorials, documentation, code snippets, technical resources, and product reviews covering every major area of software engineering.

Join the community, publish your knowledge, collaborate with others, and stay updated with the latest innovations in modern technology.

All Posts

Showing 20880 results
Đánh giá hệ thống RAG với RAGAs: Giải mã Faithfulness, Context Recall và Answer Relevance

Khám phá cách đánh giá hệ thống RAG chuyên sâu bằng framework RAGAs. Bài viết phân tích chi tiết các chỉ số Faithfulness, Context Recall, Answer Relevance và cách áp dụng chúng để tối ưu hóa hiệu năng mô hình AI của bạn.

Parameterized Queries: Giải pháp duy nhất chặn đứng SQL Injection và những hiểu lầm tai hại của lập trình viên

SQL Injection vẫn là cơn ác mộng bảo mật hàng đầu. Bài viết phân tích sâu tại sao Parameterized Queries là rào cản kỹ thuật duy nhất đáng tin cậy và bóc trần những lầm tưởng phổ biến khi triển khai bảo mật database.

Tại sao các trình xác thực dữ liệu (Validators) thường không mang lại hiệu quả như bạn kỳ vọng?

Một góc nhìn phản biện về vai trò của các trình xác thực (Validators) trong phát triển phần mềm. Liệu chúng đang thực sự giúp hệ thống an toàn hơn hay chỉ tạo ra gánh nặng logic không cần thiết cho lập trình viên?

Bảo tồn ngôn ngữ trong kỷ nguyên số: Bài học từ cộng đồng Amish và sự tương đồng với phát triển phần mềm

Khám phá hành trình bảo tồn ngôn ngữ Pennsylvania Dutch của cộng đồng Amish và những bài học sâu sắc về việc duy trì các giá trị cốt lõi trong một thế giới công nghệ đang thay đổi chóng mặt.

Tư duy 'Dumb Human': Triết lý cốt lõi để xây dựng AI Agent bền vững và an toàn

Khám phá triết lý AGENTS.md, một cách tiếp cận thực dụng giúp lập trình viên kiểm soát AI Agent bằng cách giả định con người luôn có thể sai sót, từ đó xây dựng hệ thống tự động hóa robust và đáng tin cậy hơn.

Thách thức hạ tầng bầu cử tại Mỹ: Khi sự phân mảnh kỹ thuật trở thành rủi ro hệ thống

Phân tích chuyên sâu về những lỗ hổng trong hệ thống bầu cử tại Mỹ dưới góc nhìn kỹ thuật và quản trị dữ liệu, nơi sự thiếu đồng bộ trong hạ tầng công nghệ đang tạo ra những rủi ro tiềm ẩn cho tính toàn vẹn của quy trình dân chủ.

Tối ưu hóa chi phí AI: Khám phá các API thay thế giúp tiết kiệm 99% ngân sách phát triển

Bạn đang đau đầu vì chi phí API từ các ông lớn như OpenAI hay Anthropic? Bài viết này phân tích kết quả thử nghiệm thực tế về các giải pháp AI API thay thế giúp giảm tới 99% chi phí mà vẫn đảm bảo hiệu năng cho dự án của bạn.

Hơn 200 ngôn ngữ trong một Translator: Khi rào cản kỹ thuật không nằm ở ngôn ngữ

Việc tích hợp hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ vào một công cụ dịch thuật tưởng chừng là bài toán về ngôn ngữ học, nhưng thực tế lại là cuộc chiến về hạ tầng, hiệu năng và quản lý dữ liệu phức tạp.

Tại sao Git Pull báo lỗi Repository Not Found dù kho lưu trữ vẫn tồn tại?

Phân tích kỹ thuật nguyên nhân gây ra lỗi Repository Not Found khi thực hiện git pull và các bước xử lý triệt để dành cho lập trình viên.

Ngừng viết Anthropic API wrappers: Tại sao Model Context Protocol (MCP) là tương lai của tích hợp AI

Đã đến lúc từ bỏ việc viết các API wrapper thủ công cho từng mô hình AI. Tìm hiểu cách Model Context Protocol (MCP) chuẩn hóa việc kết nối dữ liệu và công cụ, giúp lập trình viên xây dựng hệ thống AI linh hoạt và bền vững hơn.

Góc khuất trong mỗi buổi phỏng vấn: Tại sao chúng ta chỉ đang nghe một nửa sự thật?

Phỏng vấn kỹ thuật không chỉ là bài kiểm tra năng lực, mà là một cuộc đối thoại giữa hai câu chuyện song song. Bài viết này phân tích những khoảng trống trong quy trình tuyển dụng và cách để cả ứng viên lẫn nhà tuyển dụng nhìn thấu bản chất thực sự của nhau.

Tối ưu hóa quy trình Architecture Decision Records: Khi AI trở thành trợ thủ đắc lực cho tương lai kỹ thuật

Khám phá cách tận dụng AI để tự động hóa việc tạo lập Architecture Decision Records (ADR), giúp lưu trữ lịch sử quyết định kỹ thuật một cách khoa học, nhất quán và dễ dàng truy xuất cho đội ngũ phát triển.