TECH COMMUNITY

Welcome to hidev

A modern community built for developers, software engineers, security researchers, DevOps professionals, AI enthusiasts, and technology lovers.

Discover thousands of high-quality articles, open-source projects, developer tools, software libraries, tutorials, documentation, code snippets, technical resources, and product reviews covering every major area of software engineering.

Join the community, publish your knowledge, collaborate with others, and stay updated with the latest innovations in modern technology.

All Posts

Showing 20880 results
Xây dựng Popup tiếp cận người dùng chuyên nghiệp với thẻ HTML5 dialog

Khám phá cách sử dụng thẻ <dialog> trong HTML5 để tạo các popup có tính truy cập cao, thay thế hoàn toàn các giải pháp JavaScript phức tạp và kém ổn định.

Khi AI Agent tự chứng minh danh tính: Giải mã cơ chế xác thực Claude trong kỷ nguyên tự động hóa

Khám phá cách các AI Agent có thể chứng minh danh tính của mình là Claude thông qua các kỹ thuật xác thực và kiểm chứng ngữ cảnh, mở ra hướng đi mới cho bảo mật trong hệ thống tự động hóa.

Bẫy đột biến trong Class và Instance Variables: Sai lầm kinh điển mà ngay cả lập trình viên lão luyện cũng mắc phải

Phân tích sâu về sự khác biệt giữa Class Variables và Instance Variables trong lập trình hướng đối tượng. Bài viết giải mã cơ chế bộ nhớ, các lỗi logic tiềm ẩn khi xử lý dữ liệu chia sẻ và cách tránh bẫy đột biến dữ liệu (mutation trap) để xây dựng hệ thống ổn định.

Giải mã lỗ hổng trong các công cụ tính toán chi phí AI: Tại sao bài kiểm tra jq empty lại quan trọng?

Phân tích kỹ thuật về cách các công cụ ước tính chi phí AI thường bỏ qua các trường hợp biên, cụ thể là việc xử lý dữ liệu đầu vào trống thông qua bài kiểm tra jq empty, dẫn đến sai lệch trong báo cáo tài chính dự án.

Giải mã nghịch lý AI Agent: Tại sao các công cụ hiện nay vẫn đang đi sai hướng?

Một cuộc thảo luận trên r/openclaw đã phơi bày những lỗ hổng chí mạng trong cách thiết kế công cụ cho AI Agent. Bài viết phân tích sâu về sự đứt gãy giữa khả năng của mô hình ngôn ngữ và tính thực thi của các công cụ hỗ trợ.

Tokens và DAO: Những thách thức kỹ thuật thực sự đằng sau các cộng đồng On-Chain

Phân tích chuyên sâu về các rào cản kỹ thuật trong việc vận hành DAO và quản trị cộng đồng on-chain. Bài viết bóc tách những vấn đề cốt lõi về tokenomics, bảo mật smart contract và khả năng mở rộng hệ thống mà các kỹ sư cần đối mặt.

Khi niềm đam mê trở thành sản phẩm: Hành trình xây dựng hệ sinh thái Arcade và Concierge về nước hoa

Khám phá cách một lập trình viên biến sở thích cá nhân về nước hoa thành một hệ sinh thái gồm 6 trò chơi arcade và công cụ concierge chuyên sâu, qua đó tối ưu hóa kỹ năng phát triển phần mềm và tư duy sản phẩm.

Top dịch vụ Email Hosting cho doanh nghiệp nhỏ năm 2026: Đánh giá chuyên sâu từ chuyên gia

Khám phá các giải pháp email hosting tối ưu nhất cho doanh nghiệp nhỏ trong năm 2026. Bài viết phân tích chi tiết các tiêu chí lựa chọn, so sánh hiệu năng và đưa ra lời khuyên thực chiến từ góc nhìn kỹ thuật để giúp bạn xây dựng hệ thống liên lạc chuyên nghiệp, bảo mật.

Nâng tầm khả năng quan sát hệ thống MERN Stack với SigNoz: Giải pháp thay thế toàn diện cho Datadog

Khám phá cách triển khai SigNoz để tối ưu hóa khả năng quan sát (observability) cho ứng dụng MERN Stack. Bài viết hướng dẫn chi tiết cách thiết lập metrics, logs và traces để kiểm soát hiệu năng hệ thống chuyên nghiệp.

Tối ưu hóa Go Middleware cho hệ thống Production: Những nguyên tắc cốt lõi năm 2026

Khám phá các phương pháp thực thi Go Middleware chuẩn mực trong môi trường Production năm 2026. Bài viết phân tích sâu về kiến trúc, hiệu năng và các chiến lược bảo mật để xây dựng hệ thống HTTP bền vững.

Đột phá hiệu năng: Chạy mô hình GLM-5.2 744B MoE trên phần cứng 25GB RAM với Pure C

Khám phá dự án Colibri, một giải pháp kỹ thuật táo bạo cho phép vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) lên tới 744 tỷ tham số trên phần cứng hạn chế bằng cách sử dụng mã nguồn C thuần túy.

Xây dựng AI Voice Interview Simulator: Giải pháp thực chiến cho lập trình viên luyện phỏng vấn

Khám phá cách xây dựng một hệ thống giả lập phỏng vấn bằng giọng nói sử dụng AI, giúp lập trình viên rèn luyện kỹ năng giao tiếp và phản xạ kỹ thuật trong môi trường thực tế.