TECH COMMUNITY

Welcome to hidev

A modern community built for developers, software engineers, security researchers, DevOps professionals, AI enthusiasts, and technology lovers.

Discover thousands of high-quality articles, open-source projects, developer tools, software libraries, tutorials, documentation, code snippets, technical resources, and product reviews covering every major area of software engineering.

Join the community, publish your knowledge, collaborate with others, and stay updated with the latest innovations in modern technology.

All Posts

Showing 20880 results
Thị trường ứng dụng tại Ấn Độ: Bước ngoặt từ người dùng tải miễn phí sang trả phí

Thị trường ứng dụng tại Ấn Độ đang chứng kiến sự thay đổi mạnh mẽ trong hành vi người dùng, với doanh thu đạt kỷ lục 345 triệu USD trong quý 2/2026, đánh dấu bước chuyển dịch từ tải xuống miễn phí sang sẵn sàng chi trả cho các dịch vụ cao cấp.

OpenAI triệt phá mạng lưới STORM-0817: Khi AI bị lạm dụng để tấn công hạ tầng Android

OpenAI vừa công bố việc vô hiệu hóa các tài khoản liên quan đến nhóm STORM-0817, một thực thể bị cáo buộc lợi dụng AI để gỡ lỗi mã độc Android, thu thập dữ liệu mạng xã hội và dịch thuật công cụ tấn công.

SweetSpecter: Khi các tác nhân đe dọa sử dụng AI để tinh vi hóa chiến dịch tấn công mạng

OpenAI vừa công bố việc triệt phá mạng lưới SweetSpecter, một nhóm tin tặc có liên hệ với Trung Quốc đã lạm dụng các mô hình AI để nghiên cứu lỗ hổng, viết mã độc và thực hiện các chiến dịch spear-phishing tinh vi.

Operation Nine-emdash Line: Khi AI trở thành công cụ thao túng thông tin xuyên quốc gia

OpenAI vừa triệt phá chiến dịch Nine-emdash Line, một mạng lưới sử dụng AI để tạo nội dung gây ảnh hưởng về chính trị tại khu vực Biển Đông, Hong Kong và Mỹ. Bài viết phân tích kỹ thuật về cách thức vận hành và bài học về bảo mật AI.

Tối ưu hóa LLM Inference: Giải mã kỹ thuật Predictive Speculative KV Replication cho các tác vụ tải cao

Khám phá kỹ thuật Predictive Speculative KV Replication, một giải pháp đột phá giúp giảm thiểu độ trễ và tối ưu hóa hiệu suất cho các hệ thống LLM Inference khi đối mặt với lưu lượng truy cập biến động mạnh.

Giải mã nhiễu đọc DRAM: RowHammer và RowPress dưới góc nhìn kỹ thuật chuyên sâu

Nghiên cứu mới nhất về RowHammer và RowPress làm sáng tỏ các cơ chế vật lý đằng sau hiện tượng nhiễu đọc DRAM, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc thiết kế các biện pháp giảm thiểu rủi ro bảo mật phần cứng hiệu quả.

Cơ hội nghề nghiệp tại Loops: Xây dựng tương lai cho Product Education trong kỷ nguyên SaaS

Loops, nền tảng email marketing hiện đại dành cho các công ty phần mềm, đang tìm kiếm Product Educator/Technical Content Creator để dẫn dắt chiến lược nội dung kỹ thuật. Đây là cơ hội cho những người đam mê SaaS, Product-led Growth và muốn xây dựng playbook nội dung từ con số không.

Sony kiên định với lộ trình khai tử đĩa vật lý: Bước ngoặt tất yếu trong kỷ nguyên số hóa

Sony đối mặt với làn sóng phản đối mạnh mẽ từ cộng đồng người dùng sau kế hoạch ngừng phát hành game trên đĩa vật lý vào năm 2028. Bài viết phân tích sâu về chiến lược chuyển dịch số hóa, những thách thức về quyền sở hữu kỹ thuật số và tác động đến ngành công nghiệp game.

Khi AI trở thành liều thuốc dopamine độc hại: Bài học từ Hank Green và ranh giới mong manh của người sáng tạo

Hank Green, YouTuber khoa học nổi tiếng, vừa thừa nhận mối quan hệ không lành mạnh với AI sau những phản ứng dữ dội từ cộng đồng. Bài viết phân tích sâu sắc về tác động tâm lý của LLM, ranh giới giữa công cụ hỗ trợ và sự phụ thuộc, cùng những bài học đắt giá cho giới công nghệ.

Khi AI Slop xâm chiếm thế giới game: Bài học từ sự cố Ludwig và Road To Empress 2

Sự xuất hiện của streamer Ludwig trong tựa game FMV Road To Empress 2 đã trở thành tâm điểm bàn tán khi cộng đồng phát hiện hàng loạt nội dung AI slop kém chất lượng. Bài viết phân tích rủi ro của việc lạm dụng AI trong phát triển game và bài học cho các nhà phát triển.

Xây dựng công cụ phân tích hồ sơ ứng viên ATS Client-Side với Next.js 14 và TypeScript

Hướng dẫn chi tiết cách phát triển ứng dụng ATS Resume Analyzer chạy hoàn toàn trên trình duyệt bằng Next.js 14 và TypeScript, tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật dữ liệu cho nhà tuyển dụng.

Tại sao kỹ thuật lượng tử hóa INT4 Weight-Only lại không giúp tăng tốc giai đoạn Prefill?

Phân tích chuyên sâu về giới hạn kỹ thuật của INT4 Weight-Only Quantization trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và lý do tại sao nó không cải thiện tốc độ xử lý Prefill như kỳ vọng.