Các nhà cung cấp AI đang chuyển dịch từ mô hình đăng ký thuê bao sang tính phí theo mức độ tiêu thụ (consumption pricing). Điều này khiến chi phí vận hành AI trở nên khó dự báo. AI PC với khả năng xử lý cục bộ đang nổi lên như một giải pháp phòng vệ chiến lược cho doanh nghiệp.
Nvidia đang đàm phán để bảo lãnh khoản nợ lên tới 250 tỷ USD cho OpenAI, nhằm hiện thực hóa dự án trung tâm dữ liệu 10-gigawatt tại Ohio. Đây là nước đi chiến lược nhằm đảm bảo nguồn cung chip và củng cố vị thế của cả hai trong cuộc đua hạ tầng AI toàn cầu.
Khám phá cách thiết lập hệ thống tự động hóa tinh gọn, cho phép bạn đẩy nội dung lên nhiều nền tảng chỉ với một thao tác duy nhất trên Telegram, giúp tối ưu hóa thời gian và hiệu suất làm việc cho lập trình viên.
Khám phá cách tận dụng Claude để tự động hóa quy trình tìm kiếm việc làm, từ phân tích hồ sơ năng lực đến lọc các cơ hội nghề nghiệp phù hợp nhất với kỹ năng của bạn.
Khám phá Ego-Lite, dự án trình duyệt mã nguồn mở đột phá được thiết kế để phục vụ cả người dùng cá nhân lẫn các hệ thống AI Agent tự hành, hứa hẹn thay đổi cách chúng ta tương tác với web.
Một giảng viên đại học đã sử dụng kỹ thuật ẩn văn bản trong prompt để bắt quả tang 32/35 sinh viên sử dụng AI gian lận trong bài thi giữa kỳ. Đây là bài học đắt giá về sự trung thực trong kỷ nguyên AI.
Meccha Chameleon, tựa game multiplayer đang gây sốt, vừa đối mặt với cuộc khủng hoảng bảo mật nghiêm trọng khi các bản đồ do người dùng tạo trên Steam Workshop bị lợi dụng để phát tán mã độc. Bài viết phân tích chi tiết sự cố, cách thức tấn công và những bài học đắt giá về an toàn thông tin trong phát triển game.
Một thay đổi gây tranh cãi trong chính sách phân phối đĩa vật lý của GTA 6 tại thị trường Nhật Bản đang khiến cộng đồng game thủ lo ngại về quyền sở hữu thực sự trong kỷ nguyên số.
Tiếp nối phần trước, bài viết này đi sâu vào các kỹ năng mềm thiết yếu giúp lập trình viên tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện giao tiếp và xây dựng tư duy giải quyết vấn đề hiệu quả trong môi trường công nghệ hiện đại.
Trong kỷ nguyên AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) là giải pháp cốt lõi để kết nối dữ liệu doanh nghiệp với LLM. Tuy nhiên, nếu hệ thống tìm kiếm (Search) của bạn không chính xác, kết quả từ AI sẽ trở nên vô nghĩa. Bài viết này phân tích sâu về cách tinh chỉnh hạ tầng tìm kiếm để tối ưu hóa hiệu suất RAG.
Khám phá giải pháp kỹ thuật để ngăn chặn hiện tượng hallucination (ảo tưởng) của LLM khi xử lý dữ liệu quan trọng như hồ sơ năng lực, đảm bảo tính chính xác và trung thực tuyệt đối.
Trong bối cảnh ngành streaming đang lao đao vì các thương vụ M&A đắt đỏ, NBCUniversal chọn một hướng đi khác biệt: hợp tác chiến lược với YouTube để mở rộng thị phần thông qua mô hình bundle. Đây là bước đi đầy toan tính nhằm tối ưu hóa khả năng tiếp cận người dùng mà không cần đốt tiền vào các cuộc thâu tóm rủi ro.