TECH COMMUNITY

Welcome to hidev

A modern community built for developers, software engineers, security researchers, DevOps professionals, AI enthusiasts, and technology lovers.

Discover thousands of high-quality articles, open-source projects, developer tools, software libraries, tutorials, documentation, code snippets, technical resources, and product reviews covering every major area of software engineering.

Join the community, publish your knowledge, collaborate with others, and stay updated with the latest innovations in modern technology.

All Posts

Showing 20880 results
Khi các bộ tiêu chuẩn AI tự vấp ngã: Bài học đắt giá từ việc xây dựng Benchmark cho AI Estimation

Chúng ta thường kỳ vọng các công cụ AI sẽ đưa ra những ước tính chính xác, nhưng điều gì xảy ra khi chính bộ tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mà chúng ta xây dựng lại không vượt qua được bài kiểm thử của chính mình? Khám phá hành trình xây dựng Metis Benchmark và những bài học về sự trung thực trong phát triển công cụ AI.

Hướng dẫn chi tiết tích hợp Prisma với Next.js 15: Thiết lập ORM chuẩn mực cho dự án hiện đại

Khám phá quy trình từng bước để tích hợp Prisma ORM vào dự án Next.js 15. Bài viết cung cấp hướng dẫn chuyên sâu từ khởi tạo, cấu hình schema, đến tối ưu hóa kết nối database trong môi trường Server Components.

Tối ưu hóa PWA: Chiến lược Cache tài nguyên và quy trình cài đặt ứng dụng chuyên sâu

Khám phá cách thức PWA quản lý cache tài nguyên và cơ chế cài đặt ứng dụng. Bài viết phân tích sâu về kỹ thuật Service Worker, chiến lược lưu trữ và cách tối ưu trải nghiệm người dùng trên nền tảng web hiện đại.

Không Backend, không Database, không Network: Tại sao tôi vẫn tìm ra 3 lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng?

Một bài học đắt giá về bảo mật: Ngay cả khi ứng dụng của bạn không có backend, không có database và không thực hiện network calls, các lỗ hổng bảo mật vẫn có thể tồn tại. Hãy cùng phân tích cách tư duy về rủi ro trong phát triển phần mềm hiện đại.

Chiến lược kiểm soát AI Agent: Triển khai Runtime Sandboxing và Giám sát hành vi cho hệ thống tự hành

Khi các AI Agent ngày càng trở nên tự chủ, việc kiểm soát hành vi của chúng trở thành ưu tiên hàng đầu. Bài viết này phân tích sâu về kỹ thuật Runtime Sandboxing và giám sát hành vi để đảm bảo an toàn cho hệ thống.

Chấm dứt sự hoài nghi về dữ liệu: Xây dựng hệ thống giám sát backup tự động cho lập trình viên

Bạn có thực sự tin tưởng vào các bản sao lưu của mình? Đừng để sự chủ quan khiến bạn trả giá bằng toàn bộ dữ liệu quan trọng. Bài viết này chia sẻ cách xây dựng một hệ thống giám sát backup chủ động, giúp bạn loại bỏ nỗi lo mất mát dữ liệu và kiểm soát tính toàn vẹn của hệ thống.

Sự cố kỹ thuật trên Opus 5: Phân tích nguyên nhân và bài học về tính ổn định của hệ thống AI

Claude Opus 5 gần đây đã gặp phải tình trạng gia tăng tỷ lệ lỗi (Elevated Errors), gây ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Bài viết này phân tích bản chất của sự cố, cách hệ thống giám sát phản ứng và những bài học quan trọng về việc duy trì độ tin cậy cho các ứng dụng AI trong môi trường production.

Hồi ức lập trình thập niên 80: Khi thế giới chưa có Stack Overflow và Autocomplete

Khám phá thế giới lập trình đầy thử thách của những năm 1980, nơi các lập trình viên phải dựa hoàn toàn vào tài liệu giấy và tư duy logic thuần túy mà không có sự hỗ trợ của các công cụ hiện đại.

Stack vs Heap: Giải mã nơi lưu trữ biến thực sự trong bộ nhớ máy tính

Khám phá sự khác biệt cốt lõi giữa Stack và Heap trong quản lý bộ nhớ. Hiểu rõ cách các biến được cấp phát sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng và tránh các lỗi tràn bộ nhớ nguy hiểm.

Xây dựng AI Agent nghiên cứu thị trường có khả năng quan sát toàn diện với SigNoz

Khám phá cách tích hợp SigNoz vào quy trình phát triển AI Agent để giám sát hiệu năng, theo dõi truy vấn và tối ưu hóa khả năng quan sát (observability) cho các hệ thống tự động hóa nghiên cứu thị trường.

Nghệ thuật làm chủ Soft Skills: Lộ trình nâng cấp tư duy cho lập trình viên hiện đại (Phần 1)

Đừng để kỹ năng kỹ thuật trở thành rào cản sự nghiệp. Khám phá những bài học cốt lõi về Soft Skills giúp lập trình viên tối ưu hóa quy trình làm việc, giao tiếp hiệu quả và xây dựng tư duy hệ thống bền vững.

Kỷ nguyên AI-Driven Development: Cách Machine Learning định hình lại quy trình làm việc của lập trình viên năm 2026

Khám phá cách AI và Machine Learning đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta viết code, review và triển khai phần mềm trong năm 2026. Bài viết phân tích sâu về sự chuyển dịch của quy trình làm việc, những thách thức về bảo mật và cách tối ưu hóa hiệu suất trong kỷ nguyên AI.