Tìm hiểu cách OpenAI thiết lập đội ngũ Preparedness chuyên trách và triển khai các thử thách bảo mật nhằm ngăn chặn rủi ro từ các hệ thống AI tiên tiến nhất (Frontier Models).
Khám phá chương trình Data Partnerships của OpenAI, nơi các tổ chức hợp tác để tạo ra các tập dữ liệu mở và riêng tư, thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI thế hệ mới với độ chính xác và tính đa dạng cao.
OpenAI công bố khung hướng dẫn toàn diện cho việc quản trị các hệ thống AI tác tử (Agentic AI). Bài viết đi sâu vào các chiến lược kiểm soát, quản lý rủi ro, đảm bảo tính minh bạch và các tiêu chuẩn đạo đức khi triển khai AI có khả năng tự thực hiện các tác vụ phức tạp.
OpenAI vừa công bố nghiên cứu về việc đánh giá rủi ro khi sử dụng LLM trong việc hỗ trợ tạo ra các mối đe dọa sinh học. Kết quả thử nghiệm cho thấy GPT-4 chỉ mang lại mức tăng hiệu suất không đáng kể, mở ra hướng đi mới cho việc kiểm soát an toàn AI.
OpenAI công bố báo cáo chi tiết về việc phát hiện và vô hiệu hóa các tài khoản liên quan đến các nhóm đe dọa mạng được nhà nước bảo trợ. Bài viết phân tích cách các tác nhân này sử dụng AI để hỗ trợ tấn công mạng và các biện pháp bảo mật mà OpenAI đã triển khai để ngăn chặn.
OpenAI công bố GPT-4, GPT-3.5 Turbo, DALL·E và Whisper API đã sẵn sàng cho quy mô thương mại. Đồng thời, lộ trình loại bỏ các model cũ trong Completions API sẽ bắt đầu từ đầu năm 2024, yêu cầu các nhà phát triển sớm chuyển đổi hệ thống.
OpenAI chính thức ra mắt GPT-4o (Omni), mô hình flagship mới có khả năng xử lý âm thanh, hình ảnh và văn bản trong thời gian thực với độ trễ cực thấp, đánh dấu bước tiến lớn trong trải nghiệm người dùng.
OpenAI và tập đoàn truyền thông News Corp vừa công bố thỏa thuận hợp tác đa năm mang tính lịch sử. Sự kiện này cho phép OpenAI truy cập vào kho dữ liệu báo chí chất lượng cao từ các đầu báo danh tiếng của News Corp để huấn luyện và cung cấp thông tin cho các sản phẩm AI, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc cân bằng giữa bản quyền nội dung và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
OpenAI vừa giới thiệu bước tiến mới trong việc diễn giải các mô hình AI thông qua kỹ thuật Sparse Autoencoders (SAE) quy mô lớn. Bằng cách phân tích 16 triệu mẫu hình trong GPT-4, các nhà nghiên cứu đã mở ra cánh cửa giúp con người hiểu rõ hơn về cách AI tư duy, xử lý thông tin và các khái niệm trừu tượng bên trong các lớp ẩn của mạng thần kinh.
Khám phá cách Clay tận dụng sức mạnh của các AI Agent từ OpenAI để tự động hóa quy trình tìm kiếm khách hàng tiềm năng, giúp các doanh nghiệp đạt mức tăng trưởng gấp 10 lần thông qua việc cá nhân hóa dữ liệu quy mô lớn.
Khám phá các kỹ thuật cải tiến mới nhất từ OpenAI dành cho Consistency Models, giúp tối ưu hóa quá trình huấn luyện, cho phép tạo sinh dữ liệu chất lượng cao chỉ trong một bước mà không cần đào tạo đối nghịch (adversarial training).
Khám phá cách tiếp cận toàn diện của OpenAI trong việc xây dựng hệ thống phân loại ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa quy trình kiểm duyệt nội dung trong thế giới thực.