OpenAI giới thiệu khung phân tích rủi ro (Hazard Analysis Framework) nhằm đánh giá và giảm thiểu các mối nguy hại tiềm tàng khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động hóa việc viết mã nguồn, đảm bảo an toàn và bảo mật cho hệ thống phần mềm.
Khám phá kỹ thuật Fill-In-the-Middle (FIM) giúp mô hình ngôn ngữ dự đoán văn bản ở giữa các đoạn mã, nâng cao hiệu suất lập trình và khả năng hoàn thiện code cho các công cụ như GitHub Copilot.
Khám phá cách tiếp cận của OpenAI trong việc xây dựng các hệ thống AI có khả năng tự căn chỉnh (alignment). Bài viết phân tích sâu về cơ chế học từ phản hồi của con người (RLHF) và tham vọng sử dụng chính AI để giải quyết các vấn đề an toàn phức tạp trong tương lai.
OpenAI đã chính thức đưa DALL·E API vào giai đoạn Public Beta, cho phép các lập trình viên tích hợp khả năng tạo hình ảnh từ văn bản trực tiếp vào ứng dụng của mình. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách tiếp cận, tiềm năng kỹ thuật và những lưu ý quan trọng khi bắt đầu với DALL·E API.
Tìm hiểu về ChatGPT, mô hình AI hội thoại tiên tiến từ OpenAI với khả năng phản hồi tự nhiên, sửa lỗi, từ chối yêu cầu không phù hợp và giải đáp các câu hỏi tiếp nối một cách thông minh.
Bài viết đi sâu vào thế giới của các hệ thống backend phức tạp thông qua chia sẻ của Christian Gibson, kỹ sư thuộc đội ngũ Supercomputing tại OpenAI. Khám phá cách vận hành, tối ưu hóa và những thách thức kỹ thuật khi xây dựng hạ tầng tính toán quy mô lớn.
Tìm hiểu về Point-E, công cụ mã nguồn mở từ OpenAI cho phép tạo ra các đám mây điểm 3D (3D point clouds) từ các câu lệnh văn bản phức tạp, mở ra kỷ nguyên mới cho thiết kế 3D bằng AI.
Khám phá tư duy và phương pháp luận của Lilian Weng, chuyên gia nghiên cứu Applied AI tại OpenAI, về tầm quan trọng của việc học tập liên tục trong lĩnh vực công nghệ đầy biến động. Bài viết phân tích sâu sắc tại sao khả năng tự học và cập nhật kiến thức là chìa khóa cốt lõi để các kỹ sư duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.
Khám phá cách Yabble ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3 của OpenAI để tự động hóa việc phân tích dữ liệu phản hồi khách hàng, giúp doanh nghiệp trích xuất những insight tinh tế và chính xác trong thời gian thực.
OpenAI phối hợp cùng Georgetown và Stanford công bố báo cáo chuyên sâu về nguy cơ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bị lạm dụng để lan truyền tin giả. Bài viết phân tích khung đánh giá rủi ro và các giải pháp giảm thiểu tác động tiêu cực trong kỷ nguyên AI.
OpenAI và Microsoft công bố gia hạn quan hệ đối tác chiến lược, cam kết tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) và đưa các công nghệ tiên tiến nhất đến gần hơn với cộng đồng lập trình viên và người dùng toàn cầu.
OpenAI chính thức giới thiệu công cụ phân loại mới nhằm mục đích phân biệt giữa văn bản được viết bởi con người và văn bản được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo, giúp tăng cường tính minh bạch trong kỷ nguyên AI.