Amazon Bedrock AgentCore ra mắt tính năng Web Search: Giúp AI Agent truy xuất tri thức web chính xác và thời gian thực

AWS vừa chính thức công bố sự kiện ra mắt tính năng Web Search trên Amazon Bedrock AgentCore. Đây là một công cụ được quản lý toàn diện (fully managed), cho phép các AI Agent của bạn "ground" (căn cứ) các phản hồi dựa trên kiến thức web hiện tại, chính xác và có trích dẫn nguồn, đồng thời đảm bảo không có dữ liệu nào bị rò rỉ ra ngoài môi trường AWS bảo mật của khách hàng.

Web Search hoạt động như thế nào?

Web Search sử dụng một connector target được tích hợp sẵn trên Bedrock AgentCore Gateway thông qua giao thức Model Context Protocol (MCP). Quy trình hoạt động rất đơn giản:

1. Truy vấn: Agent của bạn gửi một câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.
2. Xử lý: Web Search thực hiện tìm kiếm và trả về các đoạn trích (snippets) liên quan nhất, URL nguồn, tiêu đề và ngày xuất bản.
3. Phản hồi: Mô hình AI sẽ phân tích các dữ liệu này để đưa ra câu trả lời cuối cùng có căn cứ xác thực.

Công nghệ này được xây dựng dựa trên cơ sở hạ tầng tìm kiếm của Amazon, vốn đã được kiểm chứng qua nhiều năm vận hành các trải nghiệm tìm kiếm thông minh như Alexa+, Amazon Quick và Kiro. Điểm khác biệt lớn nhất là phương pháp multi-source grounding (căn cứ đa nguồn), kết hợp giữa chỉ mục web (web index) của Amazon và dữ liệu đồ thị tri thức (Knowledge Graph) đã được xác thực, giúp Agent truy xuất thông tin chính xác hơn nhiều so với tìm kiếm web truyền thống.

Lợi ích cho doanh nghiệp

• Tập trung vào phát triển: Bạn không cần phải tự xây dựng và quản lý hạ tầng tìm kiếm web cho Agent.
• Dữ liệu thời gian thực: Agent có thể truy cập các thông tin mới nhất nằm ngoài tập dữ liệu huấn luyện của mô hình.
• Bảo mật và tuân thủ: Đáp ứng các chính sách quản trị doanh nghiệp khắt khe bằng cách giữ các truy vấn và dữ liệu người dùng nằm gọn trong môi trường AWS tin cậy, không gửi ra các API tìm kiếm bên ngoài.

Hướng dẫn triển khai Web Search

Để bắt đầu, bạn cần thực hiện các bước sau trong console của Bedrock AgentCore:

1. Tạo Gateway với Web Search

• Truy cập vào Bedrock AgentCore console.
• Tạo một Bedrock AgentCore Gateway.
• Khi cấu hình Gateway, chọn MCP target làm giao thức và Connectors làm loại mục tiêu (target type).
• Chọn Web Search tool làm mục tiêu được cấu hình sẵn.

2. Tương tác với Web Search

Sau khi tạo Gateway, bạn có thể tương tác thông qua API, CLI hoặc MCP Inspector.

Sử dụng MCP Inspector:
Đây là công cụ dành cho nhà phát triển để kiểm tra và debug các server MCP. Khi kết nối qua URL của Gateway, bạn sẽ thấy công cụ Web Search xuất hiện. Bạn chỉ cần nhập truy vấn và nhấn Run Tool để nhận kết quả.

Sử dụng mã nguồn (Code snippets):
Bạn có thể tích hợp thông qua Python SDK hoặc các Client MCP. Dưới đây là cách gọi mẫu:

# Ví dụ minh họa về việc gọi Web Search tool
response = client.call_tool(
    name="web_search",
    arguments={"query": "Amazon Bedrock AgentCore mới nhất là gì?"}
)
print(response)

(Lưu ý: Để biết chi tiết về các thư viện cụ thể, hãy tham khảo tài liệu Bedrock AgentCore Gateway).

Ý kiến từ khách hàng

Nhiều doanh nghiệp đã trải nghiệm sớm tính năng này:

• Benchling: "Các nhà khoa học sử dụng Benchling AI giờ đây có thể đặt câu hỏi về mục tiêu nghiên cứu và nhận được câu trả lời dựa trên cả dữ liệu nội bộ và các tài liệu khoa học đã xuất bản. Điều này giúp tạo ra các giả thuyết chính xác hơn," Nicholas Larus-Stone, Trưởng bộ phận AI Agents tại Benchling chia sẻ.
• Gen Digital: "Với Web Search trên Bedrock AgentCore, Norton Revamp giúp các chuyên gia xây dựng uy tín trực tuyến bằng nội dung có căn cứ từ thế giới thực. Chúng tôi đánh giá cao việc AWS sử dụng chỉ mục tìm kiếm riêng và giữ mọi truy vấn trong môi trường AWS an toàn," Iskander Sanchez-Rola, Giám đốc cấp cao về AI & Đổi mới tại Gen Digital cho biết.

Sẵn sàng sử dụng

• Khu vực: Web Search trên Amazon Bedrock AgentCore hiện đã có sẵn tại khu vực US East (N. Virginia).
• Chi phí: Mô hình tính phí dựa trên mức sử dụng (usage-based). Mức giá là $7 cho mỗi 1.000 truy vấn. Khách hàng mới của AWS cũng nhận được tới $200 tín dụng Free Tier.

Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập trang Amazon Bedrock AgentCore pricing. Nếu bạn có phản hồi, hãy gửi về AWS re:Post hoặc liên hệ với bộ phận hỗ trợ AWS của bạn.