InfoQ ra mắt chương trình đào tạo chuyên sâu về Bảo mật & Quyền riêng tư AI cho các ngành công nghiệp đặc thù

InfoQ ra mắt chương trình đào tạo chuyên sâu về Bảo mật & Quyền riêng tư AI

InfoQ vừa chính thức mở cổng đăng ký cho chương trình AI Security & Privacy Engineering Program – một khóa đào tạo trực tuyến kéo dài 5 tuần được thiết kế riêng cho các kỹ sư cao cấp và kiến trúc sư hệ thống. Chương trình tập trung vào việc giải quyết các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư trong các hệ thống AI vận hành tại các ngành công nghiệp có quy định khắt khe (regulated industries).

Tại sao chương trình này quan trọng?

Khi AI chuyển dịch từ các thử nghiệm nội bộ sang các ứng dụng quan trọng trong kinh doanh, các đội ngũ kỹ thuật thường đối mặt với "điểm mù" lớn: sự thiếu hụt các tiêu chuẩn so sánh và kiểm chứng từ bên ngoài. Các câu hỏi hóc búa phát sinh bao gồm:

• Dữ liệu nhạy cảm nào đang thực sự được đưa vào mô hình?
• Những mối đe dọa nào là ưu tiên cần mô hình hóa?
• Vị trí đặt các "guardrails" (hàng rào bảo vệ) và "sandboxes" (môi trường cô lập) ở đâu là tối ưu?
• Làm thế nào để hệ thống quan sát (observability) phát hiện lỗi trước khi bên thứ ba nhận ra?

Chương trình này tạo ra một môi trường ngang hàng (peer group) bảo mật, nơi các chuyên gia có thể thảo luận về các kịch bản thực tế, đánh đổi (trade-offs) và các quyết định kỹ thuật quan trọng.

Nội dung đào tạo chuyên sâu

Chương trình được dẫn dắt bởi Katharine Jarmul, tác giả cuốn sách Practical Data Privacy (O'Reilly). Lộ trình 5 tuần bao gồm:

1. Xử lý dữ liệu nhạy cảm: Các quy trình làm việc với dữ liệu trong AI.
2. Mô hình hóa mối đe dọa & Red Teaming: Ứng dụng các phương pháp luận như STRIDE, LINDDUN và Plot4AI để kiểm thử bảo mật.
3. Kiểm soát & Sandboxing: Thiết lập các cơ chế ngăn chặn rủi ro.
4. Quan sát & Đánh giá: Sử dụng các công cụ hiện đại như Arize Phoenix để giám sát hệ thống.
5. Quản trị & Kiểm toán: Xây dựng khung quản trị cho các sản phẩm AI.

Kết quả đầu ra: Mỗi nhóm làm việc sẽ tạo ra một bản đánh giá rủi ro và báo cáo giảm thiểu rủi ro (mitigation report) cho một kiến trúc sản phẩm AI thực tế. Những báo cáo xuất sắc nhất sẽ được xuất bản trên InfoQ.

Thông tin đăng ký

• Thời gian: Hai đợt bắt đầu vào ngày 26/08 và 14/10.
• Đối tượng: Kỹ sư/Kiến trúc sư có ít nhất 5 năm kinh nghiệm.
• Cường độ: 4 giờ mỗi tuần.
• Chi phí: 1.470 USD (hỗ trợ mẫu đơn để xin ngân sách từ doanh nghiệp).

Các chương trình bổ trợ khác

Bên cạnh đó, InfoQ cũng tổ chức các khóa học song song:

• AI Engineering: Dẫn dắt bởi Hien Luu (tác giả MLOps with Ray), bắt đầu từ 25/07, tập trung vào RAG, pipelines, agents và độ tin cậy.
• Architecture: Dẫn dắt bởi Luca Mezzalira (tác giả Building Micro-Frontends), bắt đầu từ 13/08, tập trung vào khía cạnh kỹ thuật-xã hội (sociotechnical) và ra quyết định phi tập trung.

Để biết thêm chi tiết và đăng ký, bạn có thể truy cập trang chủ của InfoQ về các chương trình chứng chỉ trực tuyến.