Microsoft thay đổi chiến lược AI: Tối ưu chi phí bằng cách ưu tiên các mô hình 'cây nhà lá vườn'

Bài viết được dịch và tổng hợp từ tin tức gốc. Bạn có thể đọc bài viết gốc bằng tiếng Anh tại đây.

Điểm tin nhanh:

• Microsoft đang giảm sự phụ thuộc vào các mô hình AI từ bên thứ ba (OpenAI, Anthropic) để cắt giảm chi phí vận hành.
• Các ứng dụng Office 365 như Excel và Word đã bắt đầu tích hợp các mô hình AI nội bộ (MAI) để xử lý một phần yêu cầu từ người dùng.
• Động thái này phản ánh xu hướng thắt chặt chi tiêu AI trong toàn ngành công nghệ, tương tự như cách các ông lớn như Meta và Amazon đang thực hiện.

Bối cảnh thay đổi chiến lược AI tại Microsoft

Trong bối cảnh chi phí triển khai và vận hành các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên đắt đỏ, các tập đoàn công nghệ lớn tại Silicon Valley đang bắt đầu thay đổi tư duy. Microsoft, gã khổng lồ phần mềm, là cái tên mới nhất tham gia vào làn sóng cắt giảm chi phí này bằng cách ưu tiên sử dụng các mô hình AI được phát triển nội bộ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các đối tác chiến lược như OpenAI và Anthropic.

Chuyển dịch từ đối tác sang tự chủ

Theo báo cáo từ Bloomberg, Microsoft đã bắt đầu triển khai các mô hình MAI (Microsoft AI) để xử lý một tỷ lệ nhất định các câu lệnh (prompts) từ người dùng trong hai ứng dụng văn phòng phổ biến nhất là Excel và Word. Trước đây, Microsoft luôn nhấn mạnh rằng hệ sinh thái Office 365 được vận hành chủ yếu bởi các mô hình tiên tiến từ OpenAI và Anthropic.

Việc thay đổi này không có nghĩa là Microsoft cắt đứt quan hệ với các đối tác, nhưng nó cho thấy một chiến lược đa dạng hóa nhằm tối ưu hóa chi phí vận hành (inference costs). Dưới đây là bảng so sánh xu hướng chi tiêu AI của các tập đoàn lớn hiện nay:

Công ty	Chiến lược AI hiện tại	Mục tiêu chính
Microsoft	Chuyển dịch sang mô hình MAI nội bộ	Giảm chi phí token, tăng tính tự chủ
Meta	Tối ưu hóa mô hình mã nguồn mở (Llama)	Cắt giảm chi phí hạ tầng
Amazon	Đa dạng hóa nguồn cung mô hình	Tối ưu hiệu quả chi phí cho AWS
Accenture	Tích hợp giải pháp AI tiết kiệm	Tối ưu hóa ngân sách vận hành

Đầu tư vào hệ sinh thái MAI

Tại hội nghị Build diễn ra vào tháng trước, Microsoft đã chính thức công bố 7 mô hình MAI mới. Những mô hình này không chỉ dừng lại ở việc xử lý văn bản mà còn bao gồm các công cụ chuyên biệt như:

• Agentic Coder: Công cụ lập trình hỗ trợ AI giúp tự động hóa quy trình viết code.
• Text-to-Image Generator: Công cụ tạo hình ảnh từ văn bản được tích hợp sâu vào hệ sinh thái Microsoft.

Khi được TechCrunch liên hệ để làm rõ về chiến lược này, đại diện Microsoft từ chối đưa ra bình luận chi tiết hơn.

Xu hướng "Thắt lưng buộc bụng" trong giới công nghệ

Sau giai đoạn "tokenmaxxing" (chi tiêu không giới hạn cho các token AI) vào đầu năm nay, thị trường đang chứng kiến một sự thay đổi rõ rệt. Các doanh nghiệp hiện nay ưu tiên sự hiệu quả hơn là chạy đua công suất. Thậm chí, một số công ty đã bắt đầu tìm đến các mô hình AI từ Trung Quốc để tìm kiếm các giải pháp thay thế với chi phí thấp hơn, bất chấp những lo ngại về vấn đề bảo mật và an ninh dữ liệu.

Việc Microsoft tự phát triển và triển khai các mô hình riêng cho Office 365 là một minh chứng cho thấy giai đoạn "thử nghiệm" của AI đã qua, và giờ là lúc các doanh nghiệp tập trung vào việc làm cho AI trở nên bền vững về mặt kinh tế.