Giới chức công nghệ Trung Quốc vừa đưa ra cảnh báo về các rủi ro bảo mật tiềm ẩn trong Claude Code, công cụ lập trình AI của Anthropic, đồng thời khuyến nghị các doanh nghiệp cần kiểm soát chặt chẽ việc tích hợp AI vào quy trình phát triển phần mềm.
Khám phá cách thiết lập CI Security Gate bằng Synapse để tự động phát hiện và chặn các lỗ hổng bảo mật ngay trong quy trình Merge Request, giúp bảo vệ codebase của bạn trước khi code được deploy lên môi trường production.
Một vụ tấn công mạng nhắm vào một gã khổng lồ bảo hiểm tại Mỹ đã dẫn đến việc lộ lọt hàng triệu số bằng lái xe. Đây là sự cố bảo mật nghiêm trọng nhất trong năm 2026, đặt ra hồi chuông cảnh báo về quản lý dữ liệu định danh.
Epic Games vừa đạt được thỏa thuận dàn xếp vụ kiện với một cựu nhà thầu sau khi người này bị cáo buộc làm rò rỉ hàng loạt thông tin về các dự án hợp tác trong Fortnite. Đây là lời cảnh tỉnh về tầm quan trọng của việc bảo mật thông tin mật và trade secret trong các dự án công nghệ lớn.
Một vụ việc hy hữu tại San Mateo khi Waymo chủ động báo cảnh sát sau khi phát hiện hành khách sử dụng súng đồ chơi Orbeez và uống rượu trong xe. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư và khả năng giám sát của các hệ thống xe tự lái trong tương lai.
Khám phá cách tính Shannon Entropy để đo lường độ phức tạp và tính bảo mật của mật khẩu ngay tại trình duyệt. Bài viết hướng dẫn chi tiết thuật toán, triển khai code và đánh giá thực tiễn cho lập trình viên.
Khám phá cách bảo mật ứng dụng di động thông qua RASP và Device Attestation, đồng thời tìm hiểu chiến lược tối ưu để nhận đánh giá từ người dùng mà không gây phiền toái, giúp tăng uy tín ứng dụng trên Store.
Phân tích chuyên sâu về việc tận dụng Android Accessibility Service để xây dựng AI Security Agent trên thiết bị. Liệu quyền truy cập sâu vào hệ thống có mang lại lợi ích bảo mật hay chỉ mở ra những lỗ hổng nguy hiểm cho người dùng?
CISA vừa cập nhật danh sách KEV với các lỗ hổng nghiêm trọng trên Adobe ColdFusion. Bài viết phân tích chi tiết cơ chế RCE, rủi ro từ tấn công chuỗi cung ứng và các bước cần thiết để bảo vệ hệ thống của bạn trước những mối đe dọa này.
Các bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng tấn công mạng của AI đang trở nên lỗi thời khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiến hóa quá nhanh. Việc thiếu hụt các phương pháp kiểm thử thực tế khiến các cơ quan quản lý và đội ngũ bảo mật đối mặt với rủi ro lớn khi triển khai AI trong môi trường thực tế.
Phát hiện lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng CVE-2026-57589 trong nhân hệ điều hành OpenBSD (đến bản 7.9), cho phép kẻ tấn công leo thang đặc quyền lên quyền root thông qua lỗi use-after-free trong sys_semget().
Các mô hình AI tiên phong đang tạo ra những cuộc tấn công tự động với tốc độ chỉ trong 27 giây. Bài viết phân tích tại sao các phương pháp bảo mật truyền thống đang thất bại và tại sao khả năng phục hồi (cyber resilience) dựa trên AI-native guardian layer là tương lai của an ninh doanh nghiệp.